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下面附上一則新聞讓大家了解時事
野生梁朝偉被捕獲！網友出門口懊悔：對面也是國際男神
香港藝人梁朝偉近來處於休息狀態，昨(19日)被網友捕捉到他在日本東京用餐；網友表示因怕打擾到對方，所以只拍了幾張借位合照後就離開，但沒想到踏出店門才發現，坐在梁朝偉對面的居然是歌神張學友，讓她感到十分懊悔。
一名在日本留學的網友昨日下午到東京一間餐廳喝茶，竟赫然發現梁朝偉坐在隔壁桌，但因不想打擾到對方，所以就默默拍幾張借位合照，結果仍被對方發現，不過梁朝偉態度相當親切，讓她十分感動，隨後網友喝完茶也準備起身離開。
女網友離開前再次回生日禮物推薦頭看了一眼梁朝偉，才發現坐在他對面的竟是張學友，讓她感到相當扼腕，沒跟對方拍照。貼文一出後，也引來網友紛紛表示「好幸運」、「嗚嗚嗚好久沒看到學友了」、「天啊！晕了！要是我當场晕倒」、「好想念學友」。
實習編輯／許雅筑
研究：診斷皮膚癌 人工智慧比醫師精準
研究人員28日表示，他們在一項研究中讓人類與機器較量，尋找更有效且快速的皮膚癌診斷法，發現電腦比人類皮膚科醫師厲害。
德國、美國與法國團隊教導人工智慧系統如何分別皮膚病灶與良性腫瘤，提供10萬多張影像。
法新社報導，研究人員提供惡性黑素瘤與良性痣照片，測試深度學習卷積神經網絡（deep learning convolutional neural network，簡稱CNN）的診斷能力，與17國的58名皮膚科醫師比較。
這些皮膚科醫師只有略過半數達到「專家」程度，累積5年以上經驗；19%有兩到5年經驗；29%為新手醫師，只有不到兩年經驗。
研究團隊在刊登於「腫瘤學年報」（Annals of Oncology）的研究報告中寫道：「CNN診斷能力勝過大多數的皮膚科醫師。」
平均而言，人類皮膚科醫師從影像中診斷出皮膚癌的準確率為86.6%，CNN達95%。
德國海德堡大學（University of Heidelberg）的研究報告第一作者赫恩斯勒（Holger Haenssle）在聲明中說：「CNN沒有診斷出黑色素瘤的案例較少，代表敏感度比皮膚科醫師高。」
他說， CNN「將良性痣誤診為惡性黑色素癌的案例也較少…可減少不必要的手術」。
向皮膚科醫師提供更多患者與皮膚病變的資料時，診斷準確率就會提高。
研究團隊說，人工智慧有望成為更有用的工具，更快速、輕鬆地診斷皮膚癌，在癌症擴散前動手術移除。
研究團隊又說，全球每年新增約23萬2000起黑色素瘤病例且有5萬5500起死亡病例。不過，機器還是無法完全取代人類醫師，只能作為輔助。
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